Le raté
Un rapport public de plusieurs centaines de pages, dont une partie touche directement aux achats hospitaliers. D'ordinaire, la mécanique est connue : un directeur le lit, le résume, et la note remonte quelques jours plus tard.
Cette fois, il a reçu la note avant d'avoir ouvert le rapport. Je l'avais produite avec une IA dans la matinée, et je lui demandais de la vérifier plutôt que de refaire l'analyse.
La réaction a été défensive, et je la comprends mieux avec le recul. Deux objections : la légitimité d'une note sortie d'une machine, et la question des données. Sur un document public, la seconde ne tenait pas vraiment, mais je n'avais rien écrit sur ce qui pouvait aller dans quel outil, et c'est là que l'objection s'est logée. Le raté est de mon côté : la règle aurait dû précéder la note.
Ma réponse a tenu en une phrase : relis, dis-moi ce que tu en penses, on en reparle.
Ce que ça a changé
Le retour était bon, et depuis, l'ordre s'est inversé. Avant, l'équipe écrivait la note et je la relisais ; aujourd'hui, j'écris la note avec l'IA, et c'est l'équipe qui la relit.
L'équipe passe moins de temps à écrire et plus de temps à vérifier, et de mon côté il reste davantage de temps pour décider. Je n'ai pas mesuré précisément, mais la différence se voit.
Même document, deux lectures
Les erreurs relevées étaient toutes de même nature. L'IA avait lu le rapport en consultant généraliste et rendait compte des grandes orientations, là où un professionnel du secteur voyait des effets concrets : des marchés, des volumes, des échéances.
Le directeur n'a donc pas seulement corrigé la note, il a corrigé la demande. Le rôle que je n'avais pas donné à la machine, c'est lui qui l'a fourni.
Depuis, c'est toujours la relecture qui attrape ce que la lecture rapide laisse passer : une incohérence, un contexte manquant, un mot qui ne veut pas dire la même chose d'une maison à l'autre. Ce que l'équipe apporte, c'est le contexte, ce que le texte veut dire ici, ce qui est transformable en action, ce que la machine ignore. Vérifier, dans ce circuit, c'est porter le sens.
Le prompt à copier
Celui-là, je ne l'utilise pas moi-même, je le donne. Il sert à celui qui connaît le métier, pour lire le document avec ses yeux plutôt qu'avec ceux d'un consultant.
Tu lis ce document comme [ma fonction exacte] dans [mon type d'établissement]. Voici ce qui compte dans mon périmètre : [trois éléments que seul quelqu'un de mon métier connaît : nos marchés en cours, nos volumes, nos échéances]. Ne me dis pas de quoi parle le document : dis-moi ce qu'il change pour moi, et où tu as dû deviner faute de contexte. [Coller le document.]
La dernière phrase est celle qui compte : elle oblige la machine à dire où elle a lu en généraliste, et c'est là que la relecture commence.
À refaire dès lundi
Prenez une note que vous auriez fait rédiger, produisez-la avec l'IA, ça prend quelques minutes, et confiez-la, avec le prompt ci-dessus, à la personne qui connaît le sujet mieux que vous. Demandez-lui ce qui est faux, et ne défendez pas la note, regardez plutôt ce qu'elle attrape.
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Ce que ça change dans l'organisation
Une équipe habituée à produire ne change pas de rôle parce qu'on le lui demande, et je ne crois pas qu'on l'obtienne par la consigne. Trois choses ont compté, en tout cas dans ce cas-là.
- 1
Poser la règle sur les données avant la première note, et non après.
- 2
Ne pas défendre la note : la remettre entre les mains de celui qui sait.
- 3
Dire que la valeur est dans le jugement, et le montrer en suivant les corrections.
Ce que je ne confie pas, c'est l'arbitrage et la signature. La machine lit, l'équipe contextualise, je décide : l'ordre est le même qu'avant, seule la première étape a changé de main.
Et vous
Dans votre direction, qui produit et qui vérifie aujourd'hui ?
Les prochains gestes
- N° 3 Ne collez pas n'importe quel document dans n'importe quel outil. La règle en trois niveaux, et la question à poser à son DSI.
- N° 4 Ne relisez pas tout pour vérifier ce que l'IA vous rend. Contrôler une sortie contre le document source.